StableDiffusion

模型

模型会极大的影响生成的图片的风格。如下几幅图，均来自不同的模型，想要获得更好的效果，需要使用不同的模型。

• 模型A
• 模型B

文生图

• 正向提示词，如改善画质用的Tag：

masterpiece, best quality

• 反向提示词，常用的如：

lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry

• 权重：(girl)加权重，这里是1.1倍。括号是可以叠加的，如（(girl)) 加很多权重。1.1*1.1=1.21倍 [girl] 减权重，一般用的少。减权重也一般就用下面的指定倍数。 (girl:1.5) 指定倍数，这里是1.5倍的权重。还可以 (girl:0.9) 达到减权重的效果

• 采样步数，影响生成图片的质量和速度。在AI绘画和图像生成领域，‌采样步数是一个关键参数，它决定了算法在生成图像过程中所采取的步骤数量，直接影响生成的图像质量和所需的时间。采样步数的增加可以提高图像的精确度，但也会增加计算时间和资源消耗。选择合适的采样步数需要综合考虑图像细节要求、计算资源以及时间限制等因素。建议50以内，30左右。